Con faldas y a lo loco!

Nadie lo vio venir. Ni los consultores, ni los proveedores de software, ni los propios hoteles. Absolutamente nadie. La llegada de la IA generativa ha creado una necesidad completamente demencial: un apetito casi ilimitado de datos. Todos los datos, de cada hotel, uno por uno. Y sin embargo, los hoteles no están en absoluto preparados para esto.

La langosta que lo delató todo

Un huésped le preguntó lo siguiente a Velma, nuestra asistente de IA, en un hotel de Suiza: «El bienestar animal me importa muchísimo. Por eso solo como langosta que no haya sido echada viva a agua hirviendo. ¿Cómo preparan ustedes la suya?»

Tómese un momento para saborear la pregunta. Porque lo dice todo. Este huésped no está siendo ridículo: simplemente se ha acostumbrado a que ChatGPT responda a todo, en todo momento, sobre cualquier cosa. No se le ocurre que una IA pueda no ser capaz de responder a esta pregunta. Pero, con mucha frecuencia, las IA de los hoteles son totalmente incapaces de responder.

Y aquí está la paradoja que ningún hotelero quiere oír: los grandes modelos intentan responder a todo porque los han cebado con tantos datos que ya alucinan con muchísima frecuencia. Los demás modelos, la mayoría de las veces, no tienen datos suficientes para responder. Y el único punto verdaderamente importante para usted: en hostelería, alucinar está fuera de toda discusión: una respuesta equivocada sobre el desayuno, una alergia o una política de cancelación es imperdonable.

¿Está incluido el método de cocción de la langosta? No. Y por una buena razón:

• Su hotel no posee datos ilimitados. Una web, algunos folletos, un Excel perdido por ahí: cruce todo eso y reunirá como máximo 500 datos. Prácticamente nada, a la escala de lo que una IA necesita saber para responder correctamente.
• Una IA no tiene derecho a equivocarse en ciertas cosas. Puede confundirse con la receta de la pasta carbonara; a pocos les molestaría. Pero no puede equivocarse sobre la temperatura de la piscina, la temperatura de la habitación, el tamaño de la caja fuerte, la presencia de una nevera..

Estructurar, recopilar, estructurar, recopilar, una y otra vez

¿Qué hay que hacer entonces? Todos y cada uno de los datos de su hotel tienen que estar estructurados y recopilados: absolutamente todos, de verdad todos. Es exactamente lo que hace Q-Data: 4.200 datos estructurados por establecimiento, la base de datos más profunda que existe para hoteles a nivel mundial. Y, por loco que suene, sigue creciendo constantemente y va camino de los 5.000.

Esos datos se dividen en tres familias, y dos de ellas ya no deberían preocuparle:

• Los datos calientes: tarifas, disponibilidad, inventario, todo lo que se mueve en tiempo real. Resuelto desde hace mucho; ese es el trabajo del PMS.

• Los datos fríos: los datos que nunca cambian, como la longitud de la piscina, salvo que traiga una Caterpillar para alargarla. Una vez introducidos en Q-Data, quedan zanjados ad vitam aeternam.

• Los datos tibios: los datos que cambian varias veces al año, siempre con un precio, un periodo o una carta asociados. La lista es larga y no se acaba nunca: códigos promocionales, ofertas especiales, tasa turística, desayuno, parking, wifi, actividades, lavandería, taxis, traslados, bar, restaurante, spa, rooftop…

Lo que nos deja el verdadero tema: las actualizaciones

Datos calientes, resueltos. Datos fríos, resueltos para siempre. Quedan los tibios, y es aquí donde se atasca todo: las ofertas especiales, las tarifas de parking y de taxi, las cartas del restaurante, del bar, del spa y del rooftop hay que actualizarlas. Continuamente. Sin fallar ni una sola.

Misión imposible, dirá usted. Sí, puede parecerlo, salvo que no tiene elección. Porque estos datos ya no existen simplemente para decorar una hoja de Excel: pueden y deben alimentarlo todo, por orden: la web, las OTA, el GDS, los bed banks, Google, el PMS, el motor de reservas y ahora todas las IA. Gracias a Claude, un hotel puede incluso publicar su folleto, sus PDF, sus fichas técnicas y sus propuestas comerciales directamente desde esa misma base de datos.

El resultado: USTED NECESITA: todos los datos de su hotel, en todas partes, disponibles al mismo tiempo. Ya no es una fantasía, ya existe. Un poco de trabajo al principio para preparar el cohete y, después, puede pedirle la luna.

Para ver exactamente lo que eso significa, vaya a mirar la web del Mercure Majestic La Baule. De hecho, esa web no existe realmente. Claude y Q-Data generan ese sitio en tiempo real. Enteramente. Y cuando decimos enteramente, no hacemos trampas con la palabra: datos, textos, imágenes, vídeo, todo. Nada ha sido escrito, encuadrado ni editado por una mano humana, y el conjunto está optimizado para Google, Gemini, ChatGPT y los demás.

Y mientras usted se pregunta si esto es un bluf, esa misma web se está actualizando sola, en tiempo real, a través de Claude y Q-Data. Ningún webmaster al que perseguir, ningún ticket abandonado durante tres semanas, ningún «lo vemos la semana que viene».

La revolución no llega mañana. Ya está aquí. ¿Y usted, dónde está?

El revenue management siguió exactamente el mismo camino

El paralelismo resulta vergonzosamente obvio. Sus tarifas: primero las gestionó a ojo. Después llegaron los software de revenue management. Después, para muchos, llegó la externalización completa a especialistas. Es exactamente lo que ya está pasando con los datos: los hoteles están confiando toda su operación de datos a una agencia dedicada, porque los datos se han convertido en el combustible del mundo de la IA.

Si ha entendido este artículo, ya sabe lo que tiene que hacer.

Para todos los demás: buena suerte con Booking y Expedia. Los van a necesitar durante mucho tiempo todavía.

PD: en cuanto al huésped preocupado por el bienestar animal, lo más sencillo sería no comérselas en absoluto. Sueño con el día en que Velma pueda responder eso.

Pero nadie es perfecto (para los lectores más avispados que llegaron hasta el final y captaron la referencia).

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